當前，新冠肺炎疫情防控已進入關鍵階段，全力保證“應收盡收”成為疫情核心地區的重中之重，但也讓一線醫生工作量劇增;而各地企業逐漸復工，也使各城市醫療系統篩查任務不斷加重，這都使抗“疫”需要結合更多的科技手段。為了讓AI技術盡快支持到一線醫生，幫助他們在抗“疫”戰中爭分奪秒，商湯科技緊急聯合湖北省黃岡市黃州區人民醫院、黃岡市中醫院、河南省信陽市第三醫院、江西省新余市人民醫院以及一脈陽光影像醫院集團等多家前線醫療機構的醫生及專家針對新冠肺炎影像進行研究。一周內，商湯團隊迅速完成SenseCare®-Lung肺部AI智能分析產品的新冠肺炎功能升級，并第一時間馳援湖北前線及多個省市的醫院及醫療機構，高效、準確地為醫務工作者提供決策依據，讓AI做好醫生的前哨兵。

遠程馳援，AI智能B3F-1150分析產品為前線醫生減壓

作為戰“疫”最前線，為確?！皯毡M收”，湖北省此前曾將“疑似病例具有新冠肺炎影像學特征者”納入臨床診斷病例，這意味著只要患者具備臨床表現和肺炎CT影像學特征，便被列入新冠肺炎的新增病例，而這也導致影像醫生工作任務的艱巨性在短時間內大幅增加。據統計，1個病例拍1次CT就會產生300～400張片子，而湖北當地單家醫院每天的疑似患者CT檢查量可達150例。工作任務量大的同時還要保證對這種全新疾病診斷的準確性，使得很多一線醫生處于高壓和疲勞狀態。

為了以最快的速度緩解前線醫生的壓力，商湯科技將自主研發的SenseCare?-Lung肺部AI智能分析產品以云服務的模式接入到合作伙伴的醫學影像閱片平臺，通過遠程的方式快速馳援十余家前線醫院及多地醫院和醫療機構，為醫生提供免費的AI輔助分析。

在商湯AI技術的加持下，醫生登陸平臺發送AI輔助診斷請求后，可快速獲得輔助診斷結果，系統同時自動提示CT中的疑似病灶位置以及精準的三維量化分析、精確測算雙肺肺炎的受累程度，幫助醫生更精準地對病例進行影像學分型及分期的綜合分析，以實現早發現、早隔離、早治療，為患者爭取寶貴時間、最大程度避免交叉感染。

多城落地，AI智能分析產品助力多地復工篩查

除湖北外，國內其他很多地區新增確診病例數已連續多日下降，甚至多地已開始“零增長”。但隨著各地人員返程和企業開始復工，仍需警惕疫情二次暴發的風險，這要求從社區到城市仍要保持謹慎嚴密的篩查等防控工作。目前，商湯科技已積極馳援北京、上海、天津、山東、河北、福建等多省市新冠肺炎重點篩查醫院，在最短的時間內完成SenseCare?-Lung肺部AI智能分析產品的部署和針對新冠肺炎功能的升級，包括“青島西海岸新區人民醫院”和“上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院寶山分院”，這兩家醫院也分別成為當地首家利用AI輔助篩查新冠肺炎的醫療機構。

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青島西海岸新區覆蓋人口達150多萬，是青島市企業較為集中的區域，也是全市目前確診新冠肺炎患者人數最多的區域。青島西海岸新區人民醫院作為青島市指定新冠肺炎患者收治單位，肩負著重要的篩查工作職責。在得知西海岸新區人民醫院的需求后，商湯智慧醫療團隊緊急協調服務器資源，克服大雪天氣、物流不暢等重重困難連夜趕往醫院進行裝機，確保了醫生第二天即使用上有跡可循、有據可依的AI智能輔助。對此，青島西海岸新區衛健局局長薛立群表示：“青島西海岸人民醫院在西海岸新區的抗疫工作中承擔了重要角色，作為青島市首家采用AI進行新冠肺炎篩查的醫療機構，我相信西海岸人民醫院在最前沿技術的助力下可以打好仗、打勝仗。”

青島西海岸新區人民醫院放射科王其軍主任利用AI進行輔助診斷

與西海岸新區情況類似，上海寶山區居民眾多，僅大場鎮居民人數即有近50萬。商湯科技第一時間將落地在上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院寶山分院的產品進行了新冠肺炎功能升級，保障了當地的疫情防控工作。

上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院寶山分院放射科張煒主任利用AI輔助診斷疑似患者病例

除了滿足定點醫院新冠肺炎的篩查需求以外，目前商湯科技SenseCare?-Lung產品也在更多醫院落地應用，幫助臨床醫生進行高精度肺部疾病檢測、分型、良惡性預測等多維分析以及內鏡手術的3D術前規劃與模擬等治療方案的設計，從診、療、愈全棧流程出發，在非常時期也能為多科室的臨床診療需求提供全方位支持。

作為目前新冠肺炎篩查、確診及其病程嚴重程度評估的重要參考，CT影像診斷的應用已極大地提升了防控工作的效果。然而，僅靠CT影像進行新冠肺炎診斷仍存在不完善之處：例如對于早期的新冠肺炎病例，其CT影像可能存在征象不明顯等問題，導致漏診1;進展期病變，新病灶出現和原有病灶部分被吸收可能同時存在，加大了CT分析的復雜性;盡管新冠肺炎影像特征與臨床表現存在一定關聯，然而其與臨床分型、分期的關聯依舊不夠明確，需要更多循證依據?；诖耍虦萍荚诓粩嗤晟菩鹿诜窝證T影像分析算法性能的基礎上，也在積極聯合諸多一線醫生專家進行結合CT影像、臨床表現、實驗室檢查等多模態臨床數據的AI綜合分析，以期進一步提升醫生診斷能力。