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2017年4月21日，北京—AllEP4SE530F43I3N技術和器件的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）宣布，在今天發布的Vivado? Design Suite HLx 2017.1版中廣泛納入部分重配置技術，為有線和無線網絡、測試測量、航空航天與軍用、汽車以及數據中心等豐富應用，提供動態的現場升級優勢和更高的系統集成度。
動態現場升級
產家：ALTERA
封裝：BGA1760
備注：代理旗下分銷產品原裝正品！價格優勢！
電話:(86)-755-83210909 83616256 83210801 83213361
企業QQ: 2355507165 / 2355507163
利用賽靈思部分重配置技術，設計人員能夠即時變更器件的功能，無需全部重配置或重建鏈接，從而大幅提高了All Programmable器件的靈活性。通過提供在關鍵功能持續運行的狀態下，用戶也可以在已經部署好的系統中升級特性集、修復漏洞和演進到新標準的能力，極大地提升了系統的可升級性和可靠性。
Viavi Solutions公司的高級工程設計經理 Craig Palmer 表示：“在賽靈思器件中使用部分重配置功能，不僅使我們能夠優化 FPGA 的尺寸，而且還為我們的設計提供了全面的靈活性，支持我們在保持系統連接的同時，還能在多個端口單獨進行重配置。”
更高的系統集成度
部分重配置技術實現了動態可配置性，在切換設計中的某些部分時，其余部分還能繼續保持工作，完全不需停機，且幾乎不影響成本與開發時間。
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EP4SE530F43I3N 表示：“FPGA 中的部分重配置技術是是德工具套件的關鍵組件，有助于開發下一代測試測量解決方案。部分重配置功能使我們能夠輕松應對測試系統不斷提高的靈活性和復雜性要求。”
供貨情況
Vivado Design Suite HLx 版本 2017.1版現已開放下載。部分重配置功能現已免費納入Vivado HL 設計版以及HL 系統版中。產品尚在保修期內的用戶可重新生成許可證，以獲得對此功能的訪問權限。部分重新配置也已以優惠價格納入Vivado?WebPACK?版本。
reVISION 正在各類市場中實現一系列快速增長的應用，其中包括傳統的高端消費市場、汽車、工業、醫療和航空航天與國防等， 還包括新一代應用如協作機器人、具有“感應和躲避”功能的無人機、增強現實、自動駕駛汽車、自動化監視和醫療診斷等。在這些市場中，差異化至關重要，系統必須具備最高響應速度、最新算法和快速的傳感器部署，大約三分之二的視覺導向半導體應用屬于這類市場。
reVISION 支持以最快速度打造響應最快的視覺系統，相比最具競爭力的計算嵌入式 GPU 和典型 SoC，將機器學習推斷的單位功耗圖像捕獲速度提升了 6 倍，將計算機視覺處理的單位功耗幀速度提升了 40 倍，時延降低為 1/5。即便是沒有硬件專業知識的開發人員也能通過結合使用 C/C++/OpenCL 開發流程、業界標準的框架，以及 Caffe 和 OpenCV 等庫，用單個 Zynq SoC 或 MPSoC 芯片開發出嵌入式視覺應用。
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借助reVISION堆棧所獨具的可重配置性和任意連接優勢，開發人員可以利用堆棧快速開發和部署升級。隨著神經網絡、算法和傳感器技術和接口標準的不斷加速發展，可重配置性對“適應未來”的智能視覺系統至關重要。
賽靈思 reVISION 堆棧包括平臺、算法和應用開發所需的豐富的開發資源，可支持最流行的神經網絡， 包括 AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD 和 FCN。此外，該堆棧還提供了庫元素， 包括 CNN 網絡層的預定義的優化型實現方案，這也是構建定制神經網（DNN/CNN）所必需的。機器學習元素配合豐富的滿足加速要求的 OpenCV 系列功能用于計算機視覺處理。對應用層開發來說，賽靈思支持業界標準的框架，包括用于機器學習的 Caffe 和用于計算機視覺的 OpenVX。reVISION 堆棧還包括賽靈思及第三方提供的開發平臺，諸如各種類型的傳感器。
EP4SE530F43I3N 公司 CEO 兼創始人 Robert Chappell 指出：“我們的眼部跟蹤科技采用 Zynq SoC 支持高清視覺分析功能，讓 ALS 等各種癱瘓病人受益匪淺。新型reVISION 堆棧借助機器學習的力量為算法開發提供了各種新的機會。這必將支持我們進一步擴展我們的人機交互硬件產品，并提升我們核心眼部跟蹤產品的價值。”
ARM細分市場營銷高級總監Lakshmi Mandyam表示：“嵌入式市場是一個不斷發展的應用領域，其中算法，神經網絡和傳感器的變化需要目標平臺的可重構性。來自賽靈思的基于ARM?的Zynq技術能夠有效地部署這些應用，同時加速創新型機器學習應用從端到云的廣泛采用。”
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賽靈思公司戰略與市場營銷高級副總裁 Steve Glaser表示：“我們從端到云看到來自機器學習應用領域的巨大興趣，而且我們也相信賽靈思對堆棧開發持續的投入能加速主流應用。今天，成百上千的嵌入式視覺客戶都借助賽靈思技術實現了性能和時延 10 倍以上的提升。新增 reVISION 之后，成千上萬的客戶也將受益于上述種種優勢。”
